筑牢工业智能体神经脉络｜软硬协同破解汽车智造落地难题

　　2026年8月29‑30日，2026（第六届）国际汽车数字化与智能制造大会于合肥翡翠湖迎宾馆召开。大会以新一代智能制造：AI时代的关键抉择为主题，汇聚整车、装备制造、科研机构及产业链企业，聚焦工业智能体、数智工厂建设，共探汽车产业智能化转型路径。

　　深圳市盛格纳电子有限公司副总经理王华受邀出席，并在分论坛《面向数智化生产的工业智能体研发与应用》发表《筑牢工业智能体的神经脉络——高速可靠连接系统赋能汽车与机器人智造》主题演讲。本场分论坛由机械工业第九设计研究院股份有限公司原副总经理李允升主持，中国信通院、蔚来汽车科技、小米汽车、东风设备、长安汽车、上海格麟倍、联通数据智能等单位专家同台研讨工业智能体汽车产线落地实践。

　　当前汽车产业迎来能源转型与AI落地双重变革，人形机器人、AI感知装备大规模应用于焊装、涂装、总装车间，产业从单工序自动化迈向全流程智能化。王华在演讲中表示，工业智能体并非单纯算法堆砌，硬件底座是稳定运行的先决条件。大量项目仿真效果优异，但落地工厂频繁出现信号中断、传输延迟、线缆破损等故障，连接硬件短板成为制约工业智能体规模化商用的核心瓶颈。

　　她将连接器、高速线束比作工业智能体的“神经网络”，承担动力供给、毫秒级高速信号传输、强电磁抗干扰三大功能，保障指令零丢包、链路不间断。汽车产线工况严苛，线缆反复弯折扭转、电磁干扰、粉尘油污侵蚀、大带宽数据传输需求，都对连接系统提出极高考验。

　　论坛上，小米汽车提出行业三大痛点：感知有余，决策不足；经验封闭，无法进化；软硬割裂，执行断层，AI分析仅输出报告，难以向下打通现场硬件形成闭环执行。该观点与王华的分享形成呼应，现场达成产业共识：软件定义智能，硬件决定边界。唯有打通电力与数据传输链路，弥合软硬执行断层，构建“数据治理‑规则进化‑执行闭环”完整链条，工业智能体才能从“看起来很智能”走向“现场真的用得上”。

　　针对产业规模化发展，王华提出四点建议：坚持软硬协同，夯实底层硬件基座；强化实工况验证，摒弃单一实验室测试标准；推进核心硬件国产替代，保障产业链安全；推动产学研协同，将连接器线束纳入工业智能体“揭榜挂帅”验证体系，从源头把控落地质量。

　　盛格纳电子为国家级专精特新“小巨人”、国家级高新技术企业，2009年深耕工业连接领域，布局深圳、湖南、南京、新加坡四大基地，拥有4万㎡现代化厂房与800余人专业团队，产品远销60余个国家。公司实现全制程垂直整合，拥有IATF16949汽车体系、SPE以太网等多项权威认证，产品防护等级最高达IP69K。

　　依托M5‑M40全系列工业圆形连接器及线束定制化能力，企业方案广泛应用于汽车自动化产线、机器视觉、激光雷达、人形机器人与AI灵巧手，可实现千万次动态弯曲的高柔性线束，解决狭小空间运动连接难题。2026年4月，由盛格纳牵头，联合智元、普渡、逐际动力、华沿机器人、固高科技、华成工控等二十余家头部企业联合编制的国内首部《具身智能机器人用线束组件技术要求》团体标准正式发布，填补该细分领域标准空白。

　　论坛交流期间，王华与蔚来、小米汽车、东风设备等产业链伙伴围绕硬件配套、联合攻关、示范试点开展交流，挖掘协同合作机遇。

　　“AI算法是工业智能体的大脑，高可靠连接系统就是神经网络，二者缺一不可，软硬协同，才能释放工业智能体全部能力。”王华表示，未来盛格纳将持续深耕具身智能高速传输赛道，打磨高可靠连接底座，携手上下游，助力工业智能体商业化落地，助推汽车数智化高质量发展。